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代謝組學:未來新方向
2020.03.19
加拿大阿伯特大學生命科學與計算科學教授David Wishart說，我們自身其實就是一大組生化反應，“因此，基因組和蛋白質組不斷進化來支持代謝組，而不是相反的路徑?！盬ishart說，有別于其他組學方法，代謝組學提供了一種更加直接的生理狀態檢測方式。代謝組反應營養、脅迫或者疾病狀態的速度比轉錄組或者蛋白質組要快得多。這使得代謝組在許多領域都非常吃香，如環境毒理學、進化和發育、疾病診斷與治療反饋、以及藥物、殺蟲劑和除草劑的研發等。代謝組流動檢測幫助合成生物學家揭示遺傳改變如何影響通路和產物?！ ∽鳛榻M學家族最年輕的成員，代謝組學發展勢頭正勁 -
16S 全長測序
2020.03.19
【重磅】11月6日在Nature Communication 發表的一篇有關16S 全長測序的文章值得一讀。https://www.nature.com/articles/s41467-019-13036-1。通訊作者是來自Jackson Lab 的George Weinstock，其本人為Human Microbiome Project (HMP) 的領導人之一。在此文中作者闡述了用PacBio 測序全長16S 基因的重要意義。作者用數據揭示了整個 16S 測序領域現有的常用方法 – 即采用短
